11月，圖像分析、人臉識別、自然語言處理推出新功能。
騰訊云AI團隊聯(lián)合騰訊優(yōu)圖、AILab、微信智聆、微信智言等實驗室，幫助合作伙伴和客戶高效打造針對性的解決方案，助力各行各業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。
全新功能
在上周推送的《一張圖片在AI眼里是什么樣？》文章中，小編通過大量演示截圖展示了圖像分析的實際上手體驗。目前這個官網(wǎng)體驗中心正式對外發(fā)布了，無需接入即可快速體驗13項圖像理解、審核、處理等能力。
02 人臉識別
騰訊云神圖·人臉識別（Face Recognition）是基于騰訊優(yōu)圖世界領(lǐng)先的面部分析技術(shù)，提供包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉搜索、人臉比對、人臉驗證、活體檢測等多種功能，為開發(fā)者和企業(yè)提供高性能高可用的人臉識別服務。可應用于智慧零售、智慧社區(qū)、智慧樓宇、在線身份認證等多種應用場景，充分滿足各行業(yè)客戶的人臉屬性識別及用戶身份確認等需求。
11月人臉識別3.0版本正式對外發(fā)布，本次更新包括：
1. 新模型整體算法效果提升超過5%；
2. 支持“人員查重”功能，可實現(xiàn)“一人一檔”能力；
3. 支持“跨年齡識別”；
4. 單次搜索人臉庫從百萬提升至三百萬；
5. 支持融合特征識別。
應用場景
一人一檔：對已有人員庫進行人臉查重，避免一個自然人在人員庫中存在多個身份。
跨年齡識別：用跨年齡段的照片，比如兒童時期照片與現(xiàn)實相貌進行識別。可以應用于尋人或者娛樂玩法。
03 人臉融合
人臉融合推出3款新套餐包（次數(shù)、QPS、素材額度、素材可更新時間）
| 授權(quán)費套餐 | 資源包 | 固定QPS | 素材額度 | 素材可更新時間 | 費用 |
| 套餐一 | 1萬次 | 10QPS | 10張 | 30天 | 5,000元 |
| 套餐二 | 30萬次 | 50QPS | 30張 | 365天 | 20,000元 |
| 套餐三 | 500萬次 | 50QPS | 1000張 | 365天 | 80,000元 |
單個活動500次免費額度依然有效哦！同時，開發(fā)者在控制臺點擊素材管理-調(diào)節(jié)參數(shù)，即可同時體驗兩種融合效果，并且這部分體驗不計入免費額度中！
應用場景
多人合影、推廣宣傳、形象打造、個人形象。
04 騰訊智能對話平臺 TBP
騰訊智能對話平臺（Tencent Bot Platform，TBP）專注于“對話即服務”的愿景，全面開放騰訊對話系統(tǒng)核心技術(shù)，為開發(fā)者、大型企業(yè)客戶和生態(tài)合作伙伴提供開發(fā)平臺和機器人中間件能力，實現(xiàn)便捷、低成本構(gòu)建人機對話體驗和高效、多樣化賦能行業(yè)。
本次更新具體包括：
1. 新發(fā)布雙語閑聊機器人
內(nèi)置閑聊機器人可以支持英文啦，機器人雙語切換無壓力！
2. 新發(fā)布運營標注功能
機器人上線后想讓機器人理解力更強？趕快打開運營標注功能，每天5分鐘機器人變聰明！
3. 更多快速機器人接入渠道
公眾號客服一鍵掃碼，零后端代碼H5接入方案，快速接入小程序插件，強力來襲！
TBP提供簡單易用的控制臺，開發(fā)者無需深入自然語言處理原理，只需提供對話語料平臺即可快速創(chuàng)建對話機器人。
極簡的接入方式，大大降低了TBP的使用門檻，讓更多的人享受到騰訊智能對話平臺帶來的便捷與快樂。
應用場景
智能客服、微信公眾號對話機器人、電話來電接聽助手。
05 機器翻譯
騰訊機器翻譯（Tencent Machine Translation）使用純神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯，從大規(guī)模雙語語料庫自動學習翻譯知識，實現(xiàn)從源語言到目標語言的自動翻譯；在WMT2018國際翻譯大賽中，奪得中英方向世界第一名；目前支持16個語種、80+語言對的翻譯。
11月發(fā)布的新能力中，機器翻譯支持通過 CAM 創(chuàng)建、管理和銷毀用戶(組)，并使用身份管理和策略管理控制其他用戶使用騰訊云機器翻譯的權(quán)限。
通俗來講，就是為了支持父子賬號功能，父賬號對子賬號使用機器翻譯時進行授權(quán)和權(quán)限管理。
應用場景
網(wǎng)頁翻譯、國際辦公、視頻字幕、智能硬件。
06 自然語言處理 NLP
1）新增知識圖譜相關(guān)的三個接口：實體信息查詢，實體關(guān)系查詢，三元組查詢。
知識圖譜具有豐富的語義表示能力與靈活的結(jié)構(gòu)，可以有效支持百科知識查詢及問答。目前騰訊知識圖譜數(shù)據(jù)查詢基于千億級中文互聯(lián)網(wǎng)通用語料與多個垂直領(lǐng)域的語料，通過領(lǐng)先的自然語言處理與知識圖譜構(gòu)建技術(shù)，對海量知識進行了組織和整理，構(gòu)建了包含51個領(lǐng)域、超過9700萬實體和近10億三元組的超大規(guī)模中文知識圖譜，并且在動態(tài)更新維護中，確保圖譜快速融合最新知識。
實體信息查詢：給定一個實體，返回該實體的所有信息。
實體關(guān)系查詢：查詢兩個實體之間的所有關(guān)系
三元組查詢：主要分為 SP 查詢（已知主語和謂語查詢賓語）和 PO 查詢（已知賓語和謂語查詢主語）兩類。
應用場景
基于海量百科知識圖譜做知識的智能搜索、問答和推薦。
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