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騰訊云為醫(yī)療機構提供集IaaS、PaaS和SaaS為一體的綜合云服務解決方案，具有高穩(wěn)定性、統(tǒng)一管理、可視化運營等特點，助力醫(yī)療機構構建穩(wěn)定安全的云環(huán)境和健康的云生態(tài)。

主要需求：

• 基礎平臺上云，節(jié)省運維成本，減輕運維壓力； 
• 業(yè)務高峰期服務保證； 
• 醫(yī)療數(shù)據安全保證； 
• 混合云等保認證合規(guī)。 

解決方案：

• 提供安全、可靠、彈性可擴展的云服務基礎平臺，滿足醫(yī)療機構日益增長的業(yè)務發(fā)展需求。
• 完全按照國家等保三級認證要求建設，符合國家相關安全法規(guī)的要求。
• 根據醫(yī)療機構的要求，提供靈活的部署模式，滿足多種應用場景的要求。
• 提供人工智能、大數(shù)據、互動視頻、CDN、微信平臺等豐富的PaaS能力，為醫(yī)療機構的智能就醫(yī)、智能診療、智慧協(xié)同、智慧辦公等業(yè)務要求提供堅實的平臺支撐。

通過互聯(lián)網技術，構建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫(yī)療服務模式。

主要需求：

• 緩解“三長一短”的看病難題；
• 提供便民服務，以微信為主要平臺實現(xiàn)移動掛、繳、查、問診等功能；
• 實現(xiàn)對病患的持續(xù)疾病跟蹤和智能干預；
• 建設互聯(lián)網醫(yī)院。

解決方案：

1. 電子就診卡：微信虛擬就診卡，一卡多用，改善患者就醫(yī)體驗，降低醫(yī)院運營成本。
2. 智能分診：采用對話式的服務，根據患者就醫(yī)目的和疾病描述，智能推薦掛號科室和醫(yī)生。
3. 精準預約：基于大數(shù)據和AI技術，實現(xiàn)病患與醫(yī)生的精準匹配，提高高質患者掛號轉化率和留存率。
4. 智能隨訪：基于量表發(fā)放以及語音識別等技術，實現(xiàn)病情的及時追蹤與科學的智能干預管理，減輕醫(yī)護人員的工作量。
5. 微信醫(yī)保支付：通過微信綁定社保卡，基于騰訊的支付能力和在線醫(yī)保支付服務，一鍵完成醫(yī)保及自費金額的在線混合支付。

處方流轉：基于互聯(lián)網術，打通智慧就醫(yī)平臺與藥房、藥店、藥廠、藥商、物流等系統(tǒng)，實現(xiàn)在線就醫(yī)、醫(yī)生在線開具電子處方、處方審核、藥費支付、藥品配送等環(huán)節(jié)的無縫連接。

提供AI醫(yī)學圖像分析和AI輔助診療兩大核心能力，助力醫(yī)院HIS系統(tǒng)、互聯(lián)網醫(yī)療服務系統(tǒng)實現(xiàn)智能化升級。

主要需求：

• 緩解醫(yī)療專家不足問題；
• 提高疾病早篩精準度；
• 提高醫(yī)生工作效率；
• 控制醫(yī)療風險。

解決方案：

• 智能HIS工具箱，以醫(yī)學知識圖譜為基礎，采用大數(shù)據、人工智能技術，為醫(yī)療服務過程提供智能輔助能力，包括病歷質控、診斷風控、輔助決策、疾病預警、DRGS等；為醫(yī)院BI系統(tǒng)提供決策支持分析服務、數(shù)據分析服務；為臨床科研提供技術支撐能力。
• 智能SV工具箱，為醫(yī)療信息化合作伙伴提供SDK服務，實現(xiàn)智能導診、智能隨訪、自診自查、慢病管理、智能預診等核心能力。

以視頻、語音、圖文、網絡通訊等技術為基礎，為醫(yī)療機構提供科室之間、與協(xié)作機構之間的遠程醫(yī)療協(xié)同解決方案。

主要需求：

• 降低連鎖醫(yī)療機構專家的人力成本；
• 醫(yī)療資源共享；
• 多學科、多專家、通過不同終端同時會診。

解決方案：

• 支持視頻會議、PC、平板、手機等多種終端的遠程會診。
• 支持醫(yī)聯(lián)體遠程協(xié)作模式，支持上下聯(lián)動、雙向轉診。
• 多學科遠程會診，深度對接電子病歷，使診斷更準確。
• 遠距離無損傳輸數(shù)字醫(yī)學影像、多并發(fā)接受和查看影像數(shù)據和影像動態(tài)加載技術，保障醫(yī)生異地檢查、及時診斷。
• 高清互動視頻問診，采用業(yè)界領先的云端流控策略，卓越的音視頻技術，具備400ms超低延時，保障優(yōu)異的視頻效果。
• 支持云端錄制，實現(xiàn)存儲功能。

騰訊將自身的大數(shù)據、人工智能平臺技術與醫(yī)療行業(yè)應用相結合，為醫(yī)療機構提供定制的醫(yī)療大數(shù)據分析平臺。

解決方案：

• 運營大數(shù)據：通過醫(yī)院運營數(shù)據中心充分、合理、靈活的利用現(xiàn)有醫(yī)療資源，實現(xiàn)資源的統(tǒng)籌管理和配置優(yōu)化，提高醫(yī)療服務質量和服務效率；對潛在發(fā)生的流行病、傳染病等醫(yī)療事件進行分析和預測，以判斷就診病人趨勢、藥品庫存等，提前進行資源的調配，做到醫(yī)院資源智能化管理；通過大數(shù)據多維分析、實時大屏展示，為醫(yī)院提供直觀的、全方位的數(shù)據呈現(xiàn)，全面提升醫(yī)院管理決策能力。
• 臨床大數(shù)據：采用智能化的數(shù)據采集工具，將分散在不同化醫(yī)院業(yè)務系統(tǒng)中異構數(shù)據源中的臨床數(shù)據，經過ETL轉換集中統(tǒng)一存儲到臨床數(shù)據中心，滿足門診、住院系統(tǒng)中對患者全視圖的信息抽取，可隨時隨地了解病患的醫(yī)療數(shù)據信息，協(xié)助醫(yī)務人員快速了解病情做出精準診斷。
• 科研大數(shù)據：針對于科研和教學任務，從臨床數(shù)據中心進行有針對性的數(shù)據提取與加工，形成的專項數(shù)據庫。通過對跨院區(qū)醫(yī)療數(shù)據的篩選、分析和總結，形成有利于臨床科研和教學的數(shù)據信息。